实际上，在厄尔尼诺的预测中，有一个多年来难以绕开的“春季预报障碍”。郑飞解释说，在厄尔尼诺模型预报中会发现，每当模式的预报跨越春季时，预报能力会大幅降低。因为大气、海洋在春天正处于一个最不稳定的阶段，也就是两个齿轮没有很好地咬合上，“有时甚至可能是反向旋转或脱离的”，因此对后续厄尔尼诺发展的指示性信号不强。一般在夏季之后，海洋和大气的耦合程度会增强，预报结果才更加可靠。

　　美国同欧盟、中国一样，都支持主要基于风险的人工智能监管方法，倡导准确、安全、透明度。不过，在赵精武看来，美国监管思路更注重利用AI，推动AI行业的创新和发展，最终是为了保持美国的领导地位和竞争力。

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