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　　为了完成转化任务，即便是晚上12点来询问房源信息的客户，刘敏也会立刻打起精神，给出带有最大信息密度的回复，并尝试提出电话沟通，如果客户拒绝了，他也会竭力争取立刻添加微信，争取带看机会。

　　今年春节后，连续两年经历价格回调的深圳学区房市场有所回暖。乐有家研究中心数据显示，全市名校片区的学区房成交价相较其他二手房，较参考价有更大幅度的偏离，以参考价成交的学区房占比从1月的55.5%减少至3月的38.4%。

　　8月2日晚中图网就已开始自救复产。中图网官方表示，由于库区水位近3米，库房一层已淹，二、三层的书也会受到影响，预计至少80%的书将会报废。320万册书、三亿码洋灰飞烟灭。中图网官方微博在公告中说，“待洪水退去，我们还剩下什么书可卖，是否全都要重新采购，我们现在也有点茫然。这是中图网25年来遭遇的最具毁灭性的损失和打击。”

　　7月31日下午五六点，谢勇发现来不及了，于是转移到二楼，但是没想到躲进二楼一个死胡同里，“水上升太快，根本出不去。”后来，他和一楼的其他居民一起待在小区大门口旁物业的办公小楼里。

　　中央财经大学国际金融研究中心客座研究员张启迪认为，随着出生人数不断下降，学生越来越少，优质学区的学区房价值也会下降。“由于出生人数持续减少，而优质学区资源相对固定，更少的学生对应固定的学区，这也就意味着优质学区房的稀缺性也会下降。”

　　国家气候中心主任巢清尘向《中国新闻周刊》指出，要实现更精准的天气预报，需要资金和很强的技术能力，而且要精确到较小区域尺度，“目前还做不到这么精细化”。北方城市发生这种极端暴雨的频次较低，对于其形成规律，也缺乏相关历史数据的积累。同时，多位专家还提醒，预警也不能过度发布，最近几年由于频频发生一些突破“历史经验”的极端天气事件，一些地区的气象部门担心事后追责，日常发布预警的频次过高。这会给地方政府和公众造成“狼来了”的感觉，不利于真正发生灾害时的动员。

　　谢勇看到救援队从楼前路过几次，其中有一艘船比较大，还很空，只有三个救援队员，他在窗户朝他们喊，说屋里有人，但救援人员说他们的处境相对安全，目前有更危急的情况要处理。

　　郭薇说起永乐村，”那边的情况很糟糕”，这个季节，村民们种的玉米已经快一人高了，但现在都被泡透了。她说救援人员划艇进村救了一些人，但后来走了。郭薇觉得，是水流太急了，“在打旋”，他们进不去。跟着救援的村民都在哭，因为“没有办法”。

　　张程表示，以前的冷库很多并不盈利，甚至亏损。不过，随着冷库变得紧俏，存储价格开始水涨船高。据张黎介绍，她隔壁的中药材经营商家拥有总面积上千平方米的冷库，已经爆满，存储费用从之前每月105元/吨，涨至现在的150元/吨。高展工作的冷库存贮中药材价格，目前一般是每月50元/吨，诸如红花等比较占地方的中药材，存储价格每月达80元/吨，甚至超过100元/吨。

　　目前，最接近“万亿城市”的是江苏常州和山东烟台。2022年，常州和烟台的GDP分别为9550.1亿元和9515.86亿元，常州以34亿元的微弱优势领先。

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