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　　一个新变化是，《人工智能法案》最新草案加强了对通用人工智能（general purpose AI）的透明度要求。例如，基于基础模型的生成式AI必须要对生成的内容进行标注，帮助用户区分深度伪造和真实信息，并确保防止生成非法内容。像OpenAI、Google等基础模型的提供者，若是在培训模型期间使用了受版权保护的数据，也需要公开训练数据的详细信息。

　　在对具体AI应用上，欧盟《人工智能法案》对聊天机器人有透明度要求，而在美国还没有联邦层面的规定。面部识别被欧盟视为“不可接受的风险”，美国则是通过美国国家标准与技术研究院（NIST）人脸识别供应商测试计划提供公共信息，但不强制制定规则。

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