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　　这其中包含了两个层面：一是如何把这部分重症病人提前筛选出来，尤其在他们还没有出现重症时。这个问题的本质是如何预测高风险人群的问题，目前一般的做法是筛选出那些重症风险显而易见的新冠感染者，比如生命垂危的患者，80岁以上的高龄老人，晚期癌症、肾病、心脏病、免疫缺陷等疾病的患者。他建议，下一步可以参考重症和死亡风险预测模型，建立更加准确的预测方法，作为分流的指导。如果能让民众理解和使用有关方法，那就更好了，多数人就可以自行判断了。

　　从欧洲多国感染曲线来看，在先后遭遇奥密克戎不同亚型时，感染峰值越来越低。以德国为例，据Our World in Data统计，在2022年1月~4月，以BA.2毒株为主的第一波奥密克戎疫情大规模出现时，单日新增确诊人数峰值接近30万例，而在夏季和10月这两波疫情中，峰值降到10万以下。新加坡曲线与之类似，今年以来三波疫情中，主导毒株从BA.1，BA.5再到XBB，每次峰值都更低，重症、死亡也在下降。

　　

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