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在华为“黄大年茶思屋”网站上,可以看到每一期“榜单”,每个难题下都有四个板块:问题描述、技术挑战、当前结果、技术诉求,还会附有参考文献。例如,对于难题“通用决策预训练的多源数据融合”,出题人介绍,预训练模型的发展使得机器人决策控制领域发生巨大变化,微软也将ChatGPT的能力扩展到机器人领域。不同于自然语言生成,机器人领域跨任务泛化模型对数据采集的要求较高。因此,技术诉求也很明确,关于高质量数据集和复杂环境认知。
刘志远主要从事高速通信领域的研究,他说,从2019年开始,华为相关领域专家和他联系愈加频繁,并持续不断开展技术交流和合作。
李国兵指出,这个问题虽然面向应用,但是提炼出了理论高度,“不是一般企业能问出来的”。在他看来,华为“难题揭榜”的难题有三个特点:一是从实践中来,每个问题都有很明确的应用背景;二是这些实际中遇到的问题都经过了“精加工”,其中的核心基础问题被提炼出来,使其不再局限于具体的应用场景,有一定的共性和普适性,而且在科学上很前沿;三是技术诉求明确。李国兵发现,华为对问题的指标要求很清晰,也知道现有的理论边界在哪儿。世界杯冠军次数排名
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外交部美大司司长杨涛此前表示,中方从来不排斥沟通。关键是以什么样的方式沟通?能不能达到效果?沟通首先要相互尊重,平等协商。沟通也要有效果,不能为了沟通而沟通,不能只寻求解决自身关切,而忽视对方关切,不能只是说归说、做归做。
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