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　　一个新变化是，《人工智能法案》最新草案加强了对通用人工智能（general purpose AI）的透明度要求。例如，基于基础模型的生成式AI必须要对生成的内容进行标注，帮助用户区分深度伪造和真实信息，并确保防止生成非法内容。像OpenAI、Google等基础模型的提供者，若是在培训模型期间使用了受版权保护的数据，也需要公开训练数据的详细信息。

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　　有关美国为什么要这么做的问题，其实不用过多分析。其遏制中国大陆的芯片产业之外，其实也在遏制包括荷兰、日本、韩国，以及中国台湾地区的芯片产业。所谓“遏华”，其实是一箭双雕之计。一方面希望中国芯片产业以及其周边产业降速发展，甚至停滞发展；另一方面，也通过此等遏制，令美国的那些小兄弟们市场规模缩小，其实也降速发展。

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　　查克·舒默在前述演讲中就将创新视为北极星，其AI框架就是要释放人工智能的巨大潜力，支持美国主导的人工智能技术创新。《人工智能应用监管指南》在开篇就明确应继续促进技术和创新的进步。《2020年国家人工智能倡议法案》最终目标也是要通过增加研究投入、建立劳动力系统等手段确保美国在全球AI技术领域保持领先地位。